시작 전에 명확하게
해야 할 일과 결과물, 일정과 비용을 함께 정리해 프로젝트의 기준을 맞춥니다.
요구사항 · 제작 범위 · 일정 협의ABOUT VERO생각을 연결하고,
생각을 연결하고,
가능성을
구현합니다.
안녕하세요. 베로 대표 홍유정입니다.
보기 좋은 첫인상과 사용하기 좋은 구조,
그 두 가지를 함께 고민합니다.
VERO / CONNECTED EXPERTISE01 — 04
BUSINESS × TECHNOLOGY생각에서 실행까지,
하나의 흐름으로.
하나의 흐름으로.
01 / STRATEGY
목적을 정리하다
사업 · 고객 · 정보 구조
02 / DESIGN
가치를 표현하다
브랜드 · UI · 사용자 경험
03 / DEVELOPMENT
실제로 구현하다
웹 · 커머스 · AI 연동
04 / DELIVERY
사용으로 연결하다
검수 · 배포 · 운영 안내
CLEAR THINKING. THOUGHTFUL BUILDING.
좋은 결과는,
단단한 과정에서 시작됩니다.
화면의 완성도와 기술의 구조를 함께 살핍니다. 사업의 목적을 이해하고, 필요한 기능을 정리하고, 실제 사용 흐름을 확인하는 것. 베로가 프로젝트를 만드는 기준입니다.
경험과 기술을 함께
브랜드의 인상부터 화면의 정보 구조, 기능의 연결까지 하나의 경험으로 설계합니다.
브랜드 · 반응형 UI · 기능 구현사용하는 순간까지
보기 좋은 화면에서 멈추지 않고 문의, 구매, 업무 처리의 다음 단계를 확인합니다.
사용 흐름 검수 · 배포 · 운영 안내OUR APPROACH디자인의 감각에,
디자인의 감각에,
개발의 깊이를 더합니다.
01
필요를 먼저 정리합니다
어떤 화면이 필요한지보다 어떤 문제를 해결할지 먼저 듣습니다.
02
범위를 명확히 합니다
산출물과 일정, 수정과 운영 조건을 함께 확인합니다.
03
사용하는 순간까지
화면과 기능, 실제 운영 흐름을 연결해 설계합니다.
TECHNICAL BACKGROUND기술을 이해하고,
기술을 이해하고,
사업에 맞게 풀어냅니다.
홍유정 / 대표 · 개발자
한양대학교 공학대학원
컴퓨터공학 공학석사 · 2026년 2월
Java · Spring Boot · Python · React
웹 서비스 · AI/LLM 활용 · 업무 자동화
RESEARCH / LLM STABILITYAI를 만드는 기술,
AI를 만드는 기술,
판단을 살피는 연구.
대표 홍유정은 개인화 의료 LLM 챗봇의 안정성을 주제로 석사 연구를 진행했습니다. 답변 생성뿐 아니라 맥락, 위험 신호, 판단의 일관성을 함께 살펴온 연구 배경을 소개합니다.
PSA(Personalized Stability Algorithm)를 적용한 개인화 의료 LLM 챗봇의 안정성 향상
01논리 경로위험 판단
02감정 경로맥락·공감
03통합 모델안정적 통합
PSA는 논리·감정 경로를 분리하고 통합하는 구조와 개인화 어텐션을 제안합니다. 연구에서는 시간·인과·위험 민감도를 반영하는 기법을 설계하고 CAS·USI·FSA 지표로 평가했습니다.
RISS에서 논문 정보·초록 확인 ↗공개 초록을 바탕으로 정리한 연구 소개입니다. 의료 도메인의 연구 결과와 실제 제공 서비스의 기능·성능은 구분됩니다.업무에 쓰는 AI,
이 세 가지부터 설계합니다.
무엇을 참고하는가
사용할 자료와 접근 범위를 정하고, 업무 맥락에 맞는 역할을 구체화합니다.
어디서 확인하는가
자동 처리할 일과 담당자가 검토할 일을 나누고 확인 단계를 설계합니다.
예외에 어떻게 대응하는가
모르는 질문, 연동 실패, 자료 변경에 대응할 운영 흐름을 함께 정리합니다.
구체적인 적용 기술과 평가 기준은 프로젝트별로 협의합니다.
무엇이 필요한지 몰라도,
지금의 고민부터 알려주세요.
현재 사이트나 참고 화면, 반복되는 업무를 보내주시면 필요한 범위부터 정리합니다.